质量监控：AI 服务质量评估
深入了解 AI Observability Agent 的质量监控系统，确保 AI 服务的稳定性和可靠性 AI 服务质量评估维度 在大模型时代，AI 服务的质量评估需要考虑多个维度： 维度 说明 重要性 响应时间 AI 服务的响应速度 ⭐⭐⭐⭐⭐ Token 效率 输入/输出 Token 比率 ⭐⭐⭐⭐ 错误率 API 调用失败的比例 ⭐⭐⭐⭐⭐ 吞吐量 单位时间处理的 Token 数 ⭐⭐⭐ 一致性 相同输入的输出一致性 ⭐⭐⭐ 准确性 输出结果的准确程度 ⭐⭐⭐⭐ AI Observability Agent 的质量监控系统针对这些维度提供了全面的监控能力。 规则引擎 质量监控系统基于规则引擎，支持多种类型的质量规则： 1. 响应时间规则 功能：监控 AI 服务的响应时间 配置示例： quality_monitoring: rules: - name: high_latency type: response_time enabled: true threshold: 5000 # 阈值（毫秒） max_value: 30000 # 最大允许值 severity: warning # 严重程度：info, warning, critical weight: 1.0 # 权重（用于计算总分） 评估逻辑： 计算平均响应时间 与阈值比较 超过阈值触发告警 指标：ai_request_latency_seconds ...